• 2025-05-22

JK-DeepSeek-R1与DeepResearch复现之旅，直击微调复现技术核心，开源复现项目解读课程

课程介绍

DeepSeek-R1 的成功不仅为大模型的发展提供了新的方向，也为未来人工智能的研究和应用奠定了坚实基础。近期围绕 DeepSeek-R1 的讨论也越来越多，于是我们开设了这门前沿课程，希望能帮你拨开迷雾，更深入地了解大模型前沿知识，学习到 DeepSeek-R1 的核心技术，以及众多 DeepSeek-R1 开源项目的复现思路。

课程涵盖以下话题：

  • 推理类模型是如何炼成的？
  • DeepSeek-R1 类模型擅长做哪些事？
  • 蒸馏 DeepSeek-R1 进行微调复现的思路是怎样的？
  • 如何理解 DeepSeek-R1-zero 中的核心技术（GRPO、奖励策略）？
  • OpenAI 推出的 Deep Research 如何应用？
  • DeepSeek-R1、Deep Research 有哪些值得关注学习的开源项目？

  • 课程目录

    01｜课程概览
    时长 03:03
    02｜DeepSeek R1等推理类大模型回顾
    时长 08:57
    03｜目前复现o1的常规思路
    时长 06:58
    04｜增强模型推理能力的四种范式
    时长 19:57
    05｜落地角度看推理类模型和GPT模型
    时长 06:12
    06｜如何用好推理模型？
    时长 13:11
    07｜蒸馏DeepSeek R1的微调复现思路（上）
    时长 29:09
    08｜蒸馏DeepSeek R1的微调复现思路（下）
    时长 34:08
    09｜Deepseek R1-zero核心思路
    时长 24:04
    10｜DeepSeek R1开源复现项目解读（上）
    时长 16:19
    11｜Deepseek R1开源复现项目解读（中）
    时长 15:07
    12｜Deepseek R1开源复现项目解读（下）
    时长 10:42
    13｜什么是Deep Research，如何使用？
    时长 10:14
    14｜Deep Research六大复现项目
    时长 31:04
    15｜总结
    时长 03:50




正文到此结束
所属分类：人工智能/ai大模型
  • 本文标签： 人工智能 ai大模型
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