国内首个面向【自动驾驶】领域的多传感器融合系统学习课程 从理论到实战逐个攻破

《自动驾驶中的多传感器数据融合》课程主要分两个大模块:理论篇和实战篇,由两位知名自动驾驶公司算法人员教授。理论篇部分主要介绍自动驾驶中常用的传感器硬件、传感器间的时间同步和空间同步以及多传感器间的信息融合理论知识;实战篇更多偏向工程应用,工程中传感器间同步与融合如何实现等,课程大纲如下:

课程亮点
1. 深入浅出,循序渐进,从理论到实战逐个攻破;
2. 讲师数年工程经验倾情奉献,数据、源码开源帮助学员更好地理解每一个细节;
3. 理论结合实践,教授结束后布置练习项目,答疑群内,讲师面对面和学员一起交流遇到的难题;
4. 优质的学习圈子,可以和来自上海交大、南京大学、华中科技大学、西北工业大学等高校学子一起讨论学习,你踩过的坑他们大概率踩过;
5. 真正能面向工业落地的内容分享;
学后收获
1. 对多传感器同步、标定以及融合算法的理论有较深的理解;
2. 能够掌握各个传感器模型,真正动手实现多个传感器之间的标定、同步以及融合代码;
3. 掌握的技能能够真正对接企业对融合算法工程师的技术栈要求;
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