后场-AI与量化投资人才培养计划-连接职场 助力走在（金融行业）前沿视频课程
人工智能（AI）的快速发展，量化投资已逐渐成为金融行业的新趋势，对专业人才的需求日益迫切。本课程将深入探讨一项针对AI与量化投资的人才培养计划，旨在为金融专业人士提供连接职场的关键路径，推动他们在金融行业的前沿发展中占据领先地位。
技术背景：讲解AI的基本概念，如深度学习、强化学习在量化投资中的应用，以及如何通过算法模型预测市场动态。
数据驱动：阐述如何利用大数据进行基本面分析和行为金融研究，以及如何构建有效的投资组合策略。
量化策略开发：通过实战项目，学员将学习如何设计和实施量化交易策略，使用Python、R或Matlab等工具进行编程和回测。
金融建模与风险管理：教授如何运用统计和机器学习方法建立风险模型，理解和管理投资组合的波动性。
课程目录：
01.第一章 量化交易的基础概述
02.第二章 交易数据形成的价格
03.第三章 交易数据形成的价格
04.第四章系统化预测
05·第五章 回测1-测试你的交易策略
06.第六章 特征组合
07.第七章 投资组合理论
08.第八章 股票多因子框架1
09.第九章 股票多因子框架2
10·第十章 回测2-根据策略类型 建立回测框架
11.第十一章 量化交易的特征工程
12.第十二章 从回测到交易
13.第十三章 期权定价模型
14.第十四章 期权波动率交易
15.第十五章 基本面量化
16.第十六章 量化交易前沿
正文到此结束
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