第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会
1-1 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！
1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展
1-3 国内外主要LLM及特点介绍
1-4 大模型的不足以及主要解决方案
1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释
1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？
1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）
第2章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂
2-1 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂
2-2 langchain是什么以及发展过程
2-3 langchain能做什么和能力一览
2-4 langchain的优势与劣势分析
2-5 langchain使用环境的搭建
2-6 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块
2-7 本章梳理与总结
第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出
3-1 章节介绍
3-2 模型IO 大语言模型的交互接口
3-3 prompts模板：更加高级和灵活的提示词工程
3-4 prompts实战两种主要的提示词模板
3-5 自定义prompts模板
3-6 两种模板引擎以及组合模板使用
3-7 序列化模板使用
3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组
3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度
3-10 langchain核心组件：LLMs vs chat models
3-11 更好的体验：流式输出
3-12 花销控制：token消耗追踪
3-13 输出结构性：不止于聊天
3-14 本章小结
第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话
4-1 本章介绍
4-2 RAG：检索增强生成是什么？
4-3 loader：让大模型具备实时学习的能力
4-4 文档转换实战：文档切割
4-5 文档转换实战：总结精炼和翻译
4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题
4-7 文本向量化实现方式
4-8 与AI共舞的向量数据库
4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手（1）
4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手（2）
4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式
4-12 ChatDoc 与文件聊天交互
4-13 本章小结
第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能
5-1 本章介绍
5-2 chains：langchain的重要组成部件
5-3 四种基本的内置链的介绍与使用(1)
5-4 四种基本的内置链的介绍与使用(2)
5-5 四种基本的内置链的介绍与使用(3)
5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4)
5-7 四种基本的内置链的介绍与使用(5)
5-8 链的不同调用方法和自定义
5-9 四种处理文档的预制链(1)
5-10 四种处理文档的预制链(2)
5-11 四种文档预制链使用(3)
5-12 四种文档预制链使用(4)
5-13 memory工具使用(1)
5-14 Memory工具使用(2)
5-15 Memory工具使用(3)
5-16 为链增加memory（1）
5-17 为链增加memory(2)
5-18 主要的预制链和memory工具
5-19 本章小结
第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天
6-1 本章介绍
6-2 什么是agent
6-3 第一个agent
6-4 几种主要的agents类型介绍（1）
6-5 几种主要的agents类型介绍（2）
6-6 agent中正确添加memory的方式
6-7 如何让agent与tool共享记忆
6-8 tool的使用
6-9 tookit的使用.mp4
6-10 LCEL是什么
6-11 LCEL不同的接口实现
6-12 LCEL里chain和prompt实现
6-13 LCEL记忆的添加方式.mp4
6-14 LCEL Agents的使用（1）
6-15 LCEL Agents的使用（2）
6-16 最佳开发实践
6-17 本章小结
第7章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境
7-1 本章介绍
7-2 虚拟项目demo演示
7-3 虚拟项目产品需求分析
7-4 虚拟项目技术架构
7-5 项目开发环境搭建
7-6 本章小结
第8章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计
8-1 本章介绍
8-2 使用fastapi搭建API层
8-3 主Class与agent框架
8-4 使用prompt设计agent性格与行为
8-5 使用chain来判断输入情绪
8-6 langserve介绍-
8-7 本章小结
第9章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用
9-1 本章介绍.mp4
9-2 tools设计实现1
9-3 tools设计实现2
9-4 tools设计实施3
9-5 agent的memory处理1
9-6 agent的memory处理2
9-7 agent学习能力构建
9-8 本章小结
第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力
10-1 本章介绍
10-2 语音逻辑设计
10-3 微软TTS能力介绍
10-4 -1 voice函数的实现
10-5 -2 voice函数的实现
10-6 AI语音克隆和TTS介绍
10-7 本章小结
第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】
11-1 本章介绍
11-2 电报机器人+agent的实现
11-3 Docker部署与调试追踪
11-4 项目扩展：agent数字人（1）.mp4
11-5 项目扩展：agent数字人（2）
11-6 项目扩展：agent数字人（3）.mp4
11-7 项目扩展：agent数字人（4）
11-8 项目扩展：agent数字人（5）
11-9 项目扩展：agent数字人（6）
11-10 本章小结
第12章 课程总结
12-1 课程总结.mp4
本课程已完结